ОБРАЗОВАНИЕ: высшее
|
Год окончания образовательного учреждения |
Название образовательного учреждения |
Квалификация/степень (специальность) |
|
2014 |
Керченский государственный морской технологический университет |
Магистр (Исследователь аквакультуры; 35.04.07 Водные биоресурсы) |
ЗАНИМАЕМЫЕ ДОЛЖНОСТИ
Руководитель группы математического моделирования и прогноза Азово-Черноморский филиал ФГБНУ «ВНИРО»
СТАЖ РАБОТЫ
- Общий стаж работы 8 лет, стаж работы в ФГБНУ «ВНИРО» («АзНИИРХ») 8 лет
- Научный стаж 8 лет.
НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
- Динамика численности популяций, оценка запасов
- Экосистемный анализ
- Математическое моделирование, программирование
- Биометрика и популяционная биология
ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ
|
Год |
Название образовательного учреждения, город, страна |
Уровень, наименование образовательной программы, количество часов |
|
2021 |
ФГБНУ «ВНИРО», Москва, Россия |
Повышение квалификации по программе дополнительного профессионального образования «Организационные особенности создания и функционирования хозяйств аквакультуры (прудовая, пастбищная, индустриальная)». |
|
2021 |
ФГБНУ «ВНИРО», Москва, Россия |
Повышение квалификации по программе дополнительного профессионального образования «Основы аналитической оценки запасов гидробионтов» |
|
2021 |
ФГБНУ «ВНИРО», Москва, Россия |
Программа развития кадрового потенциала ФГБНУ «ВНИРО» в Центре компетенций «Наставничество» по теме «Естественная кормовая база прудов и контроль за ее развитием (низшая водная растительность, зоопланктон, бентос, насекомые, высшая водная растительность). Методы определения кормовой базы прудов.» |
|
2021 |
ФГБНУ «ВНИРО», Москва, Россия |
Программа развития кадрового потенциала ФГБНУ «ВНИРО» в Центре компетенций «Наставничество» по теме «Повышения уровня знаний и умений в области изучения и освоения биологических ресурсов океана (специализация «Информационные технлогии в рыбохозяйственных исследованиях»)» |
ЧЛЕНСТВО В МЕЖДУНАРОДНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ
- GFCM (General Fisheries Commission for the Miditerranean). Член рабочей группы (региональный эксперт) по Черному морю - Working group on the Black Sea (WGBS). С 2019 г. Italy, Rome, FAO.
- GFCM (General Fisheries Commission for the Miditerranean). Член субрегиональной рабочей группы (региональный эксперт) по оценке запасов в Черном море (SGSABS - Subregional working Group on Stock Assessment on the Black sea)
НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
- Количество публикаций в Scopus: 2
- Количество публикаций в WebofScience: 3
- ORCID: 0000-0002-9915-2025
- Количество публикаций в РИНЦ: 26, IDРИНЦ (или SPIN): 9500-3502, количество цитирований - 51, индекс ХИРША - 4 (ссылка на персональную страницу в РИНЦ)
- GoogleScholar https://scholar.google.com/citations?user=Bb3KjaIAAAAJ&hl=ru
УЧАСТИЕ В НАУЧНЫХ И ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ МЕРОПРИЯТИЯХ
|
Доклады по тематике научного исследования на российских и международных научных (научно-практических) семинарах и конференциях |
Дата, место проведения и название конференции (семинара) |
Наименование и статус (пленарный, секционный) доклада |
|
НАУЧНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ |
||
|
Доклад Международная рабочая группа SGSABS (GFCM) |
8-12 июля 2019 г., Бургас (Болгария) SGSABS benchmark session: Black sea turbot |
Stock assessment (dynamic surplus models) summary for Black sea turbot in Crimea waters |
|
Доклад Международная научная конференция |
29.01.2021, Тамбов “Наука и образование в XXI веке” |
“Состояние запаса шпрота в Черном море и перспективы его промысла в водах России” |
|
Международная научная конференция |
29.01.2021, Тамбов “Наука и образование в XXI веке” |
“Предварительные результаты интегрированного экосистемного анализа пелагической экосистемы Черного моря в водах России.” |
|
Международная научная конференция |
6 - 11 сентября 2021, г. Дюрсо “Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем (САМЭС)” |
“Предварительные результаты исследования влияния эффекта многолетнего потепления на качественные характеристики уловов шпрота в Российских водах Черного моря (1951–2019 гг.)” |
|
Международная научная конференция |
6 - 11 сентября 2021, г. Дюрсо “Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем (САМЭС)” |
“Предварительные результаты моделирования динамики запаса сельди в Азово-Черноморском бассейне при недостатке информации (2007 – 2020 гг.)” |
|
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ |
||
|
Курс КПК |
14.12.2020 - 18.12.2020 Азово-Черноморский филиал ФГБНУ «ВНИРО», Ростов-на-Дону Курсы повышения квалификации (КПК), центр компетенций “Наставничество” – «Применение языка R в рыбохозяйственных исследованиях». 24 академ. часа. |
Модуль 1. Основы языка R. Модуль 2. Ввод и вывод данных. Модуль 3. Описательные статистики, биометрия. Модуль 4. Параметры популяций. Модуль 5. Продукционные, биостатистические и Data-limited модели. (все модули проводил Пятинский М.М.) |
|
Курс КПК |
26.04.2021 - 30.04.2021 Азово-Черноморский филиал ФГБНУ «ВНИРО», Ростов-на-Дону Курсы повышения квалификации (КПК), центр компетенций “Наставничество” – «Применение языка R в рыбохозяйственных исследованиях». 24 академ. часа. |
Модуль 1. Основы языка R. Модуль 2. Ввод и вывод данных. Модуль 3. Описательные статистики, биометрия. Модуль 4. Параметры популяций. Модуль 5. Продукционные, биостатистические и Data-limited модели. (все модули проводил Пятинский М.М.) |
|
Курс КПК |
24.05.2021 - 30.06.2021 ФГБНУ «ВНИРО», Москва Курсы повышения квалификации (КПК), дополнительное профессиональное образование – «Современные методы анализа и обработки информации в рыбохозяйственных исследованиях». 144 академ. часа. |
Модуль 1. Основы геоинформатики и дистанционного зондирования Земли в рыбохозяйственной деятельности Модуль 2. Применение языка R в рыбохозяйственных исследованиях Модуль 3. Математическая статистика в задачах изучения гидробионтов и среды их обитания Модуль 4. Комплексное использование спутниковой информации для изучения водных объектов и решения прикладных задач рыбохозяйственной отрасли Модуль 5. Основы математического моделирования динамики популяций промысловых гидробионтов. Модуль 6. Искусственный интеллект и машинное обучение для решения рыбохозяйственных задач. (модули которые проводил Пятинский М.М. выделены жирным) |
|
Курс КПК |
10.05.2021 - 14.05.2021 Азово-Черноморский филиал ФГБНУ «ВНИРО», Ростов-на-Дону Курсы повышения квалификации (КПК), центр компетенций “Наставничество” – «Обеспечение и реализация дистанционного обучения специалистов рыбохозяйственной отрасли в среде “EDU.AZNIIRKH.RU”». 24 академ. часа. |
Модуль 1. Средства коммуникаций Модуль 2. Знакомство с площадкой EDU.AZNIIRKH.RU Модуль 3. Управление курсом в системе EDU.AZNIIRKH.RU Модуль 4. Управление пользователями курса в системе EDU.AZNIIRKH.RU Модуль 5. Взаимодействие системы EDU.AZNIIRKH.RU с сервисами видео-связи и конференций (все модули проводил Пятинский М.М.) |
|
Курс КПК |
17.05.2021 - 28.05.2021 Азово-Черноморский филиал ФГБНУ «ВНИРО», Ростов-на-Дону Курсы повышения квалификации (КПК), центр компетенций “Наставничество” – «Организация дистанционного взаимодействия специалистов гидробиологического профиля, создание баз данных». |
Лекция 1. Виды и типы баз данных. Практическое занятие 1. Создание структурированной однородной базы данных табличного вида. Прототипирование и архитектура первой реляционной базы данных. Лекция 2. Взаимодействие и выборки данных из базы данных. Синтаксист TSQL запросов. Практическое занятие 2. Синтаксис простейших запросов в реляционную базу данных. Выборки. Агрегация. Отчеты. |
УЧАСТИЕ В КОНКУРСАХ, ГРАНТАХ, ПРЕМИЯХ
|
Вид |
Год реализации |
Наименование |
Соавторы |
|
2021 |
Оперативное прогнозирование благоприятной промысловой обстановки при помощи методов искусственного интеллекта и машинного обучения |
Пятинский М.М., Кривогуз Д.О., Козоброд И.Д. (Азово-Черноморский филиал ФГБНУ ВНИРО, все соавторы) |
|
|
2022 |
1-место |
- |
ПАТЕНТЫ
|
Виды РИД |
Дата подачи заявки или выдачи патента, свидетельства |
Наименование РИД, авторы |
|
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ |
2018 Выдача: 02.02.2018 |
Пятинский М.М., Смирнов С.С., Крискевич Л.В. Система мониторинга промысла водных биоресурсов “Биостатистика” / Заявка № 2017662548 от 04.12.2017 |
|
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ |
2021 |
Пятинский М.М., Шляхов В.А. Программа обоснования ОДУ/РВ - Simple XSA. / Заявка № 2021613201 от 16.03.2.21 |
|
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ |
2021 Выдача: 29.03.2021 |
Пятинский М.М. Экосистемный анализ методом главных компонент - IEA–PCA / Заявка №2021613187 от 16.03.2021. |
|
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ |
2021 Выдача: 05.05.2021 |
Пятинский М.М., Строкун Ф.Ф. Картирование промысла – FishingMap. / Заявка № 2021616196 от 28.04.2021. |
|
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ |
2021 Выдача 07.04.2021 |
Булгакова Т.И., Кульба С.Н., Пятинский М.М. Популяционная модельDAP / Заявка № 2021614474 от 02.04.2021. |
|
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ |
2022 Выдача 30.05.2022 |
Кривогуз Д.О., Пятинский М.М., Кульба С.Н. Система оперативного прогнозирования промысла в Азово-Черноморском бассейне - Fishery AI / Заявка № 2022660089 от 11.05.2022 |
ПУБЛИКАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Статьи
- Пятинский М. М. Определение длины, при которой наступает половая зрелость у черноморского калкана (Scophthalmus maeotica maeotica) //Труды Южного научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии. – 2017. – Т. 54. – №. 1. – С. 71-76.
- Шляхов В. А., Шляхова О. В., Пятинский М. М. Методы оценки запасов морских биоресурсов, используемые в Азово-Черноморском рыбохозяйственном бассейне в 2014-2017 гг. и особенности их применения для оценки рекомендованных объемов вылова //Вестник Керченского государственного морского технологического университета. – 2018. – №. 1. – С. 12-27.
- Шляхов В. А., Пятинский М. М., Шляхова О. В. ПРОМЫСЛОВО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЧЕРНОМОРСКОГО КАЛКАНА И СОСТОЯНИЕ ЕГО ЗАПАСОВ В ВОДАХ, ПРИЛЕГАЮЩИХ К КРЫМУ, В 2000–2018 ГГ //Труды АзНИИРХ: сборник научных трудов печатается согласно решению Редакционно-издательского совета (РИС) ФГБНУ «АзНИИРХ» от 19 января 2016 г. №. – 2019. – С. 9.
- Шляхов В. А., Шляхова О.В., Пятинский М.М., Надолинский В.П., Карнаухов Г.И., Каширин А.В. Методы оценки запасов водных биоресурсов, используемые в Азово-Черноморском рыбохозяйственном бассейне в 2019 г., и краткие результаты их применения //Вестник Керченского государственного морского технологического университета. – 2019. – №. 4. – С. 43-76.
- Панов Б. Н., Спиридонова Е.О., Пятинский М.М., Стыцюк Д.Р. О роли температурного фактора в поведении и эффективности промысла Черноморского шпрота //Водные биоресурсы и среда обитания. – 2020. – Т. 3. – №. 1. – С. 106-113.
- Панов Б. Н., Спиридонова Е.О., Пятинский М.М., Арутюнян А.С. Результаты мониторинга температурных условий миграции и промысла азовской хамсы //Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. – 2020. – №. 1 (205). – С. 71-77.
- Михайлюк А. Н., Пятинский М. М. ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ПОЛОВОГО СОЗРЕВАНИЯ ГИДРОБИОНТОВ ПРИ ОТСУТСТВИИ ВИЗУАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ ЗРЕЛОСТИ У ЧАСТИ ПОЛОВОЗРЕЛЫХ ОСОБЕЙ //Водные биоресурсы и среда обитания. – 2020. – Т. 3. – №. 2. – С. 24-29.
- Кожурин Е. А., Пятинский М.М., Шляхов В.А., Шляхова О.В. Аналитическое оценивание пиленгаса в Азовском море с помощью когортной модели XSA //Труды вниро. – 2020. – Т. 182.
- Пятинский М. М., Шляхов В. А., Шляхова О. В. Динамика запасов шпрота в Черном море и перспективы его освоения //Вопросы рыболовства. – 2020. – Т. 21. – №. 4.
- Жердев Н. А., Пятинский М. М., Козоброд И. Д. Многолетняя динамика состояния запаса тарани по результатам моделирования CMSY с ограниченными данными (1999-2019) в Азовском море (воды России) //Рыбное хозяйство. – 2020. – №. 6. – С. 88-94.
- Пятинский М. М., Козоброд И.Д., Чередников С.Ю., Жердев Н.А. БИОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА И ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МОЛОДИ ТАРАНИ (RUTILUS RUTILUS HECKELII) И ЛЕЩА (ABRAMIS BRAMA) В Р. ДОН В 2020 Г //Водные биоресурсы и среда обитания. – 2021. – Т. 4. – №. 2. – С. 18-30.
- Чередников С. Ю., Пятинский М. М., Козоброд И. Д. МНОГОЛЕТНЯЯ ДИНАМИКА СОСТОЯНИЯ ЗАПАСА ЛЕЩА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ МОДЕЛИРОВАНИЯ CMSY С ОГРАНИЧЕННЫМИ ДАННЫМИ (2002-2020 ГГ.) В АЗОВСКОМ МОРЕ (ВОДЫ РОССИИ) //Водные биоресурсы и среда обитания. – 2021. – Т. 4. – №. 2. – С. 66-79.
- Козоброд И. Д., Пятинский M. M., Власенко Е. С. ИНДИКАТОРНАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ПОПУЛЯЦИИ РЫБЦА В УСЛОВИЯХ ДЕФИЦИТА БИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В АЗОВСКОМ МОРЕ МЕТОДОМ LBI //Рыбное хозяйство. – 2021. – №. 3. – С. 68-75.
- Пятинский M. M. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРОМЫСЛОВОЙ ПОПУЛЯЦИИ, В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТОЧНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, МОДЕЛЬЮ CMSY НА ПРИМЕРЕ ЧЕРНОМОРСКОГО ШПРОТА В ВОДАХ РОССИИ //Рыбное хозяйство. – 2021. – №. 3. – С. 76-82.
- Hulak B., Leonchyk Ye., Maximov V., Tiganov G., Shlyakhov V., Piatinskii M. The current state of the turbot, Scophthalmus maximus(Linnaeus, 1758), population in the northwestern part of theBlack Sea // Fisheries & Aquatic life. - 2021. -№ 29. -P. 164-175.
- Булгакова Т.И., С.Н. Кульба, Пятинский М.М. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЗАПАСА РУССКОГО ОСЕТРА ACIPENSER GUELDENSTAEDTII АЗОВСКОГО МОРЯ ПРИ ОТСУТСТВИИ ЕСТЕСТВЕННОГО ВОСПРОИЗВОДСТВА // Вопросы ихтиологии. - 2022. - № 2. -С. 198-208.
- Козоброд И.Д., Шляхов В.А., Шляхова О.В., Пятинский М.М. НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ СТРУКТУРЫ ПРОМЫСЛОВОГО ИЗЪЯТИЯ И ПАРАМЕТРЫ ПОПУЛЯЦИИ ЧЕРНОМОРСКОАЗОВСКОЙ СЕЛЬДИ В ПЕРИОД 2004-2020 ГГ // Вопросы рыболовства. - 2022. -№ 2. -С. 174-188.
- Krivoguz D., Nosova E., Piatinskii M. Analysis of spatio-temporal changes in Arctic Ocean ecosystem using machine learning and its impact on marine transportation system // Transportation Research Procedia. - 2022. -V. 63. -P. 2967-2971.
- Пятинский М.М., Надолинский В.П., Жукова С.В., Надолинский Р.В.,Бурлачко Д.С., Козоброд И.Д. ВЛИЯНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ СОЛЕНОСТИ АЗОВСКОГО МОРЯ НАПРОДУКТИВНОСТЬ ЗАПАСА И ЧИСЛЕННОСТЬ ЛИЧИНКИ ТЮЛЬКИ В ПЕРИОД 2000-2020 ГГ. // Вестник КГМТУ. - 2022. -№ 2. -С. 54-73.
Тезисы
- Пятинский М. М., Шляхов В. А. Предварительные результаты интегрированного экосистемного анализа пелагической экосистемы Черного моря в водах России //Научный альманах. – 2021. – №. 1-2. – С. 112-115.
- Пятинский М.М., Шляхов В.А., Шляхова О.В. Состояние запаса шпрота в Черном море и перспективы его промысла в водах России // Вестник научных конфереций. - 2021. -№ 1-2(65). -СС. 112-114